דילוג לתוכן הראשי

איך AI מדלג על חסויות שמקריא היוצר בסרטונים

איך תוסף 77Fox מזהה מקטעי פרסום בתוך סרטונים ב-YouTube וב-Bilibili, מסמן אותם על ציר הזמן ומדלג עליהם, ואיזה טקסט מגיע לאיזה מודל.

חסימת פרסומות בתוך הסרטון ב-AI בתוסף הדפדפן של 77Fox היא גלאי סמנטי מבוסס זמן: הוא מנתח אותות מהסרטון שאתם צופים בו ב-YouTube או ב-Bilibili, מזהה טווחי פרסום סבירים כמו חסויות שמקריא היוצר וקידומים שערוכים לתוך הסרטון, מסמן את הטווחים האלה בצהוב על פס ההתקדמות המקורי, ומדלג עליהם לפי ההגדרות שלכם. הכתוביות משמשות ראשונות; כשלסרטון אין כתוביות, הוא מתומלל מקומית באמצעות CUDA או המעבד, ורק הטקסט הנחוץ נשלח למקור המודל שבחרתם: הענן של 77Fox, מודל מקומי או מפתח ה-API שלכם. הסרטון עצמו לעולם אינו מועלה.

מדריך זה עובר על התהליך מהזיהוי ועד הקפיצה בציר הזמן, משווה את הגישה לשתי הגישות המקובלות, ומונה את הבקרות ששומרות אותו שקוף לבדיקה.

למה חוסמים מקובלים אינם יכולים לעשות זאת

גישה מה היא חוסמת היכן היא נכשלת
חוסם בקשות (סינון בקשות פרסומת) קובצי פרסומת המוגשים בנפרד: פרסומות פתיחה, הפסקות פרסומת באמצע, באנרים קידומים שנערכו לתוך התוכנית עצמה: קריינות חסות, שילובים טבעיים, מקטעי ״הסרטון הזה מובא לכם על ידי״
רשימות דילוג קהילתיות מקטעים שצופים אחרים שלחו עבור אותו סרטון בדיוק סרטונים שאיש עדיין לא סימן, ערוצים קטנים, תוכן שאינו באנגלית
זיהוי סמנטי (77Fox) קריינות חסות, שילובים טבעיים וקידומים חוזרים, המוסקים ממה שנאמר דורש כתוביות או תמלול מקומי; רץ לכל סרטון; המודל עלול לטעות, ולכן הטווחים מסומנים לפני שמדלגים עליהם

חוסמי בקשות ורשימות קהילתיות טובים במה שהם מכסים. הפער שהם משאירים הוא בדיוק הפרסומת שמקריא היוצר בתוך מדריך ארוך, וזה המקרה שגלאי 77Fox נבנה בשבילו.

התהליך, שלב אחר שלב

1. השגת המילים

הכתוביות קודמות. אם לסרטון יש כתוביות, הן משמשות ישירות. אם אין, התוסף מתמלל מקומית, באמצעות CUDA כשהוא זמין ובאמצעות המעבד אחרת. קובץ המדיה נשאר על המחשב שלכם; העלאת הסרטון אינה נדרשת.

2. זיהוי טווחי פרסום סבירים

רק הטקסט הנדרש מגיע למקור המודל שבחרתם. המקור הזה מפורש: הענן של 77Fox, מודל מקומי או מפתח ה-API שלכם (BYOK), ומקור שאינו זמין אינו מוחלף בשקט באחר. המודל מחזיר טווחים שהוא מחשיב לפרסומיים: קריינות חסות, מיקומי מוצר משולבים, קידום עצמי חוזר בסרטונים ארוכים.

3. סימון ציר הזמן

הטווחים שזוהו מסומנים בצהוב על פס ההתקדמות המקורי. אתם יכולים לראות מה ידולג לפני שמדלגים עליו, ואתם יכולים לעבור בכוונה לטווח מסומן אם אתם רוצים לשמוע אותו.

4. דילוג לפי כלל

הקפיצה מתבצעת לפי ההגדרות שלכם. מבקרים שצריכים כל פריים יכולים לכבות את הדילוג לכל אתר; מי שמשתמש בסרטונים ארוכים כחומר לימוד יכול לתת לו לרוץ.

איזה טקסט הולך לאן

מקור המודל מה עוזב את המחשב שלכם חיוב
הענן של 77Fox רק טקסט הכתוביות או התמלול הנחוץ קרדיטי AI מהתוכנית שלכם
מודל מקומי שום דבר; רץ על המכשיר שלכם חינם
מפתח ה-API שלכם (BYOK) רק הטקסט הנחוץ, אל הספק שלכם החשבון שלכם אצל הספק

בכל שלושת המקרים הווידאו והאודיו נשארים מקומיים. חסימת פרסומות בתוך הסרטון ב-AI נמנית עם היכולות הכלולות בכל תוכנית ענן של 77Fox; עם מודל מקומי היא אינה עולה דבר.

למי זה מתאים

היכולת מתאימה למשתמשי AI כבדים, vibecoders, גיקים ופרילנסרים שצופים מדי יום במדריכים, בביקורות ובחומרי AIGC, ולכל מי שמשתמש בסרטונים ארוכים כחומר לימוד ונמאס לו מגרירה ידנית. אם אתם מבקרים סרטונים באופן מקצועי וצריכים כל פריים, כבו אותה לאותו אתר.

איך זה משתלב בשאר 77Fox

התוסף עושה את העבודה בצד הדף. לוח המחוונים של 77Fox בשולחן העבודה מרכז את מצב התוסף, מקורות ה-AI, הפרומפטים, המשימות והניטור, כך שמודלי ענן, מקומי ו-BYOK חולקים זרימת עבודה אחת ומודל מצב אחד בין דילוג על פרסומות, תרגום דפים והעוזר. הדרך מצפייה במדריך, דרך רישום פרומפט מתוכו, ועד לפעולה על פיו נשארת בתוך ארגז כלים אחד.

שאלות נפוצות

האם חסימת פרסומות בתוך הסרטון ב-AI מעלה את הסרטון?

לא. היא משתמשת בכתוביות תחילה ומתמללת מקומית כשצריך; רק הטקסט הנחוץ נשלח למודל הענן, המקומי או ה-BYOK שנבחר.

מה קורה כשלסרטון אין כתוביות?

תמלול מקומי רץ באמצעות CUDA או המעבד, בהתאם למחשב. אותו תמלול מקומי יכול לשמור כתוביות כ-SRT עבור יכולת הורדת הווידאו.

האם אפשר לראות מה ידולג?

כן. הטווחים שזוהו מסומנים בצהוב על פס ההתקדמות המקורי לפני שמתבצעת קפיצה כלשהי.

האם אפשר לכבות את זה לאתר אחד?

כן. אפשר לכבות את הדילוג לכל אתר בנפרד, כך שמבקרים שצריכים כל פריים שומרים על שליטה מלאה.

האם תוסף הדפדפן צריך את יישום שולחן העבודה?

יכולות הדף הבסיסיות יכולות לעמוד בפני עצמן. תמלול מקומי ומודלים מקומיים דורשים שיישום שולחן העבודה יהיה זמין.

מתקינים ומנסים.

מתחילים בהעברת הפרומפטים הנפוצים, ואז מחברים את סוכן ה-AI.