77Fox 的 Windows 桌面版能在你自己的电脑上跑 5 个翻译模型：M2M100、Hy-MT2-1.8B、Hy-MT2-7B、Index-Translate-2B 和 Index-Translate-9B。翻译在本机完成，文字不出电脑，也不扣 AI 积分；挑哪个，先看你要翻的语言，再看你的显卡。模型跑在 Windows 桌面版里，浏览器扩展可以借桌面版来用；网页版控制台和安卓 App 用不了。
合同、客户资料和内部文档，很多人不愿意发给任何云端服务。人在飞机上，或者在只通内网的机房里，云端翻译也连不上，按量计费的接口翻多了还得算账。本地模型能接住这些情况，难的是挑。五个模型的下载大小差了将近五倍，语言数从 33 种到 150 种不等；同一个模型，在不同牌子的显卡上能不能加速也不一样。
五个模型一张表
| 模型 | 下载大小 | 支持语言 | 许可 | 发布方 | 显卡加速 |
|---|---|---|---|---|---|
| M2M100（418M） | 约 1.8 GB | 约 100 种 | MIT | Meta | 仅 NVIDIA |
| Hy-MT2-1.8B | 约 1.1 GB | 33 种 | Apache-2.0 | 腾讯混元 | NVIDIA、AMD、Intel |
| Hy-MT2-7B | 约 4.3 GB | 33 种 | Apache-2.0 | 腾讯混元 | NVIDIA、AMD、Intel |
| Index-Translate-2B | 约 1.2 GB | 150 种 | Apache-2.0 | 哔哩哔哩 Index 团队 | NVIDIA、AMD、Intel |
| Index-Translate-9B | 约 5.4 GB | 150 种 | Apache-2.0 | 哔哩哔哩 Index 团队 | NVIDIA、AMD、Intel |
下载大小按 77Fox 设置里显示的数字写；M2M100 另外还要一套 Python 环境，见下一节。
一句话区分：
- M2M100：约 100 种语言；要先有 Python 环境，在 AMD、Intel 显卡上只能用 CPU。
- Hy-MT2-1.8B：五个里下载最小，33 种语言。
- Hy-MT2-7B：同样 33 种语言，文件约是 1.8B 的四倍。
- Index-Translate-2B：覆盖 150 种语言，文件只比 Hy-MT2-1.8B 大一点。
- Index-Translate-9B：五个里文件最大，同样 150 种语言。
模型在「设置 → 77foxAI → 本地 AI」的「本地模型」里，一个一个单独下载；用不上的，在模型那一行点右键，选「卸载并删除文件」。下载不等于加载，下好的模型要用到时才进内存。下载能中途停，下次从断点接着下；「模型目录」可以通过「更换目录」挪到空间大的盘。
下载前先看两件事
还要装一个运行组件
Hy-MT2 和 Index-Translate 共用一个运行组件，界面上叫「llama.cpp 运行时」，第一次下载这几个模型时一起装。它的大小看显卡：NVIDIA 显卡用的版本约 630 MB，其他情况只要几十 MB。装一次，四个模型共用。
M2M100 走另一套 Python 环境。电脑上要先装好 Python 3.10–3.13，77Fox 再在独立环境里装 PyTorch 等依赖：走 NVIDIA 显卡路线时这部分约 3.4 GB，CPU 路线约 950 MB，已经装过的部分会跳过。NVIDIA 显卡驱动太旧时，也会走 CPU 路线。没装 Python 时会提示「未找到 Python 3.10–3.13，请先安装 Python 再搭建」，版本不在这个范围里也会提示。
下载来源
Hy-MT2 和 Index-Translate 只从 Hugging Face 下载，文件版本固定，下完会校验，校验没过不算装好；llama.cpp 运行时从 GitHub 下载。M2M100 有「下载源」可选，默认「ModelScope 国内源」，国内源下载失败会自动改走 Hugging Face；也可以直接改成「Hugging Face 官方源」。
所在网络访问 Hugging Face 或 GitHub 受限时，Hy-MT2 和 Index-Translate 可能装不上；M2M100 可以用 ModelScope 下载。
按显卡选
| 你的电脑 | 自动选择时的实际情况 | 建议 |
|---|---|---|
| NVIDIA 显卡 | 驱动够新时，五个模型都用 GPU（CUDA） | 按语言挑；7B、9B 文件大，显存要留够 |
| AMD 显卡 | Hy-MT2、Index-Translate 可以用 GPU（Vulkan）；M2M100 只能用 CPU | 优先 Hy-MT2 或 Index-Translate |
| Intel 显卡 | 同 AMD | 同 AMD |
| 没有可用的 GPU | 五个都用 CPU | 先从 Hy-MT2-1.8B 或 Index-Translate-2B 开始，下载小，占用也少 |
AMD、Intel 走 Vulkan 的前提是系统里装有 Vulkan 运行库；没有的话，会用 CPU。
「翻译计算设备」怎么设
「翻译计算设备」在「设置 → 77foxAI → 本地 AI」、截图翻译设置和浏览器扩展的设置里都有，几处是同一个设置。
- 默认由 77Fox 自动选择：有能用的 GPU 就用 GPU。NVIDIA 用 CUDA；AMD、Intel 用 Vulkan，但 Vulkan 只对 Hy-MT2 和 Index-Translate 有效，M2M100 在这些显卡上会用 CPU。
- 也可以手动点 CPU 或 GPU。切换会等当前这次翻译结束再生效，重启后保留；想恢复自动，点「自动选择」，这个按钮在手动选过之后才出现。当前模型用不了 GPU 时，GPU 按钮是灰的。
- 这一行同时写出你选的设备和实际在跑的设备，比如「GPU 运行中」。划词翻译和截图翻译完成后，耗时旁边也会标出这次用的是 CPU 还是 GPU。
- GPU 出问题时直接报错，不会悄悄退回 CPU。手动锁定 GPU 以后，再换到当前显卡加速不了的模型（比如在 AMD 显卡上换成 M2M100），加载会报错，改回「自动选择」或 CPU 就好。
这些选择只存在这台电脑上，不跟着账号同步。
按语言选
- 要翻的语言都在 Hy-MT2 支持的 33 种里，选 Hy-MT2。1.8B 是五个里最轻的，7B 文件大得多。
- 原文里常出现比较少见的语言，选 Index-Translate，它覆盖 150 种。
- M2M100 约 100 种语言，夹在两者之间。它的限制在运行环境：要 Python，GPU 只认 NVIDIA。
- 同一个系列里，大小两个版本支持的语言数一样，差别在文件大小和占用。
表里的语言数是模型本身覆盖的范围。在 77Fox 里用本地模型，能选的译文语言是 33 种常用语言；覆盖面更大的模型，多出来的主要是能读懂的原文语种。语言数也不代表每种语言都翻得一样好，拿你平时常翻的内容，在候选模型上各跑一段，比看表格更直接。
省内存：一次只加载一个，常驻开不开
五个模型同一时间最多只有一个在内存或显存里。换模型时，77Fox 先确认旧模型完全退出，再加载新的。
不开常驻时，模型空闲 15 分钟自动释放内存；之后再翻译，要先等它重新加载。「常驻内存」可以选一个已安装的模型：选中后立刻加载，77Fox 下次启动时自动再加载；选「无」立即释放。开了常驻以后，别处临时用了另一个模型，用完会换回常驻的那个。这个选项在「设置 → 77foxAI → 本地 AI」和截图翻译设置里都有，托盘菜单里也有「本地翻译模型常驻」开关。
| 常驻设置 | 内存或显存 | 翻译前要不要等加载 | 适合 |
|---|---|---|---|
| 「无」（默认） | 空闲 15 分钟后释放 | 释放后第一次翻译要等 | 偶尔翻译，内存紧张 |
| 选一个模型 | 一直占着 | 不用等 | 每天翻很多，内存或显存宽裕 |
截图、网页、提示词翻译尽量用同一个模型。一次只放得下一个，各用各的，就会来回卸载、加载。
在哪些地方能用
| 用在哪里 | 能不能用本地模型 | 说明 |
|---|---|---|
| 网页翻译、划词翻译 | 能 | 通过 77Fox 浏览器扩展（由桌面版引导安装），扩展经本机连接调用已配对的桌面版 |
| 截图翻译 | 能 | Windows 桌面版，见截图翻译 |
| 提示词翻译 | 能 | 提示词库里的翻译，见提示词翻译 |
| 网页版控制台、安卓 App | 不能 | 本地选项显示「需在桌面执行」；安卓 App 加载的就是网页版 |
| 独立的 77Translate 扩展 | 不能 | 只有 Google 免费通道和自带 Key 两种来源，见 77Translate |
在浏览器里用本地模型，要让 77Fox 桌面版开着并保持配对。桌面版没启动或没配对时，扩展会按顺序临时改用第一个能用的来源：自带 Key、77Fox 云端（已登录且套餐还有额度）、Google 免费通道（没在限流），并在页面上提示一次，比如「77Fox 未启动，本地模型已临时改用……」。这段时间里，网页文字会发给那个来源，走 77Fox 云端还会扣积分；桌面版恢复后自动切回本地。三个都用不了时，扩展会提示桌面端未连接。截图翻译和提示词翻译本身就在桌面版里，不存在这种情况。
扩展里的设置见浏览器扩展的本地翻译模型，几种来源的区别见网页翻译引擎怎么选，截图的完整用法见Windows 截图翻译。
常见问题
完全离线吗？
下载模型和运行组件要联网，之后的翻译只在本机算。截图翻译和提示词翻译选了本地模型，断网也能用。网页翻译时，扩展和桌面版之间走的是本机连接，同样不需要外网；前提是桌面版开着并已配对，否则扩展会临时改用别的来源。
笔记本没有独立显卡能用吗？
能。五个模型都能用 CPU 跑。只有 Intel 或 AMD 核显的电脑，自动选择时也可能用 Vulkan 跑 Hy-MT2 和 Index-Translate；实际用的是 GPU 还是 CPU，设置里会写明。内存不宽裕时，先选 Hy-MT2-1.8B 或 Index-Translate-2B，下载和加载都小一些。
为什么 GPU 出错不自动切到 CPU？
为了让你清楚实际在用什么。悄悄退回 CPU，译文照样能出来，你却不知道显卡没在工作，也不知道该去修驱动还是改设置。看到报错以后，在「翻译计算设备」里改成 CPU 再试；之前手动锁定过 GPU 的，也可以点「自动选择」。
这些模型能商用吗？
这里只说许可名称：M2M100 是 MIT，Hy-MT2 和 Index-Translate 是 Apache-2.0。能不能用于你的具体业务，请以模型发布方的许可原文为准，这里不构成法律意见。