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Modelos de traducción sin conexión para Windows

Compara M2M100, Hy-MT2 e Index-Translate para traducir sin conexión en Windows: tamaño de descarga, idiomas, licencia y qué tarjeta gráfica acelera cada uno.

La aplicación de escritorio de 77Fox para Windows puede ejecutar cinco modelos de traducción en tu propio PC: M2M100, Hy-MT2-1.8B, Hy-MT2-7B, Index-Translate-2B e Index-Translate-9B. La traducción se hace en local, el texto no sale de tu equipo y no se gastan créditos de IA; para elegir modelo, mira primero qué idiomas traduces y después qué tarjeta gráfica tienes. Los modelos se ejecutan dentro de la aplicación de escritorio para Windows, y la extensión del navegador puede usarlos a través de ella; la consola web y la app de Android no pueden.

Mucha gente prefiere no enviar contratos, documentos de clientes o documentación interna a ningún servicio en la nube. En un avión o en una red interna sin salida a internet, la traducción en la nube ni siquiera conecta, y las API que cobran por uso acaban sumando. Los modelos locales resuelven esas situaciones; lo difícil es elegir. Entre la descarga más pequeña y la más grande hay casi cinco veces de diferencia, la cobertura va de 33 a 150 idiomas, y que un mismo modelo acelere o no con la tarjeta gráfica depende del fabricante de esa tarjeta.

Los cinco modelos en una tabla

Modelo Descarga Idiomas Licencia Publicado por Aceleración por GPU
M2M100 (418M) Unos 1,8 GB Unos 100 MIT Meta Solo NVIDIA
Hy-MT2-1.8B Unos 1,1 GB 33 Apache-2.0 Tencent Hunyuan NVIDIA, AMD, Intel
Hy-MT2-7B Unos 4,3 GB 33 Apache-2.0 Tencent Hunyuan NVIDIA, AMD, Intel
Index-Translate-2B Unos 1,2 GB 150 Apache-2.0 Equipo Index de bilibili NVIDIA, AMD, Intel
Index-Translate-9B Unos 5,4 GB 150 Apache-2.0 Equipo Index de bilibili NVIDIA, AMD, Intel

Los tamaños son los que muestra 77Fox en sus ajustes. M2M100 necesita además un entorno de Python; lo vemos en la siguiente sección.

En una línea cada uno:

  • M2M100: unos 100 idiomas; necesita Python y, con tarjetas AMD o Intel, solo funciona en la CPU.
  • Hy-MT2-1.8B: la descarga más pequeña de los cinco, con 33 idiomas.
  • Hy-MT2-7B: los mismos 33 idiomas, en un archivo unas cuatro veces más grande que el 1.8B.
  • Index-Translate-2B: 150 idiomas en un archivo solo un poco mayor que Hy-MT2-1.8B.
  • Index-Translate-9B: el archivo más grande de los cinco, también con 150 idiomas.

Están en Ajustes → 77foxAI → Local AI, en «Modelos locales», y cada uno se descarga por separado; para quitar uno, haz clic derecho en su fila y elige «Desinstalar y eliminar archivos». Descargar no es cargar: un modelo solo entra en memoria cuando algo lo usa. Una descarga detenida continúa donde se quedó, y «Cambiar carpeta» mueve la «Carpeta de modelos» a un disco con más espacio.

Dos cosas que mirar antes de descargar

El componente que necesita cada modelo

Hy-MT2 e Index-Translate comparten un componente de ejecución, que en la aplicación aparece como «Runtime de llama.cpp» y se instala junto con el primero de esos modelos que descargues. Su tamaño depende de la tarjeta gráfica: la versión para NVIDIA ocupa unos 630 MB; en los demás casos, unas pocas decenas de MB. Se instala una vez y lo usan los cuatro modelos.

M2M100 funciona con un entorno de Python aparte. Python 3.10–3.13 tiene que estar ya instalado en tu PC, y 77Fox instala después PyTorch y otras dependencias en un entorno independiente: unos 3,4 GB por la vía NVIDIA o unos 950 MB por la vía CPU, saltándose lo que ya esté instalado. Con un controlador de NVIDIA demasiado antiguo también se usa la vía CPU. Si no tienes Python, verás «No se encontró Python 3.10–3.13. Instala Python primero»; si tu versión no es compatible, también te avisa.

De dónde se descargan

Hy-MT2 e Index-Translate se descargan solo de Hugging Face, con versiones fijas que se comprueban tras la descarga; si la comprobación falla, el modelo no cuenta como instalado. El runtime de llama.cpp viene de GitHub. M2M100 tiene una «Fuente de descarga» que por defecto es ModelScope, un repositorio de modelos con sede en China, y si esa descarga falla pasa sola a Hugging Face; también puedes elegir Hugging Face directamente.

En redes donde el acceso a Hugging Face o a GitHub está restringido, puede que Hy-MT2 e Index-Translate no se instalen; M2M100 puede descargarse desde ModelScope.

Elegir según la tarjeta gráfica

Tu PC Qué pasa con la elección automática Sugerencia
Tarjeta NVIDIA Con un controlador reciente, los cinco usan la GPU (CUDA) Elige por idiomas; los archivos 7B y 9B son grandes, así que deja sitio en la VRAM
Tarjeta AMD Hy-MT2 e Index-Translate pueden usar la GPU (Vulkan); M2M100 va por CPU Mejor Hy-MT2 o Index-Translate
Tarjeta Intel Igual que AMD Igual que AMD
Sin GPU utilizable Los cinco van por CPU Empieza por Hy-MT2-1.8B o Index-Translate-2B: descargan menos y ocupan menos

La aceleración con Vulkan en tarjetas AMD e Intel requiere que el runtime de Vulkan esté instalado en Windows; si no lo está, se usa la CPU.

Cómo se ajusta «Hardware de traducción»

«Hardware de traducción» aparece en Ajustes → 77foxAI → Local AI, en los ajustes de traducción de capturas y en los ajustes de la extensión del navegador. Es el mismo ajuste en los tres sitios.

  • Por defecto, 77Fox elige solo y usa la GPU cuando hay una utilizable: CUDA en NVIDIA; Vulkan en AMD e Intel, pero Vulkan solo vale para Hy-MT2 e Index-Translate, y M2M100 usa la CPU con esas tarjetas.
  • También puedes elegir CPU o GPU a mano. El cambio espera a que termine la traducción en curso y se mantiene tras reiniciar. Para volver a la elección automática, haz clic en «Automático», que aparece después de haber elegido a mano. Si el modelo actual no puede usar la GPU, la opción GPU aparece en gris.
  • La fila muestra a la vez el dispositivo que elegiste y el que está funcionando de verdad, por ejemplo «En ejecución en GPU». La traducción de la selección y la de capturas también indican, junto al tiempo empleado, si esa traducción usó la CPU o la GPU.
  • Si la GPU falla, verás un error: no hay un cambio discreto a la CPU. Si fijas la GPU a mano y después cambias a un modelo que tu tarjeta no acelera, como M2M100 en una tarjeta AMD, la carga falla; vuelve a «Automático» o a CPU.

Estas elecciones se guardan solo en este PC y no se sincronizan con tu cuenta.

Elegir según los idiomas

  • Si todo lo que traduces está entre los 33 idiomas de Hy-MT2, elige Hy-MT2. El 1.8B es el más ligero de los cinco; el 7B, un archivo mucho mayor.
  • Si en tus textos aparecen a menudo idiomas poco comunes, elige Index-Translate, que cubre 150.
  • M2M100 queda en medio, con unos 100 idiomas. Su pega es el entorno: necesita Python y solo acelera con NVIDIA.
  • Dentro de cada familia, las dos versiones cubren los mismos idiomas; cambian el tamaño del archivo y lo que ocupan en memoria.

Las cifras de idiomas describen lo que cubre cada modelo. Con modelos locales, 77Fox traduce hacia 33 idiomas de uso habitual, así que un modelo con más cobertura sirve sobre todo para entender más idiomas de origen. Una cifra tampoco significa que todos los idiomas salgan igual de bien: pasar un párrafo de lo que traduces normalmente por cada candidato te dirá más que cualquier tabla.

Memoria: un modelo cada vez y «Mantener cargado»

De los cinco, solo uno puede estar en memoria o en la VRAM al mismo tiempo. Al cambiar de modelo, 77Fox se asegura de que el anterior se ha cerrado del todo antes de cargar el siguiente.

Sin «Mantener cargado», un modelo se libera tras 15 minutos sin uso, y la siguiente traducción tiene que esperar a que vuelva a cargarse. «Mantener cargado» te deja elegir un modelo instalado: se carga en ese momento y vuelve a cargarse cada vez que se inicia 77Fox; elegir «Ninguno» lo libera al instante. Con «Mantener cargado» activado, si otra función usa temporalmente un modelo distinto, al terminar vuelve el que mantienes cargado. Lo encontrarás en Ajustes → 77foxAI → Local AI y en los ajustes de traducción de capturas, y el menú de la bandeja tiene la opción «Mantener cargado el modelo de traducción local».

«Mantener cargado» Memoria o VRAM ¿Hay que esperar antes de traducir? Para quién
«Ninguno» (predeterminado) Se libera tras 15 minutos sin uso La primera traducción tras liberarse espera a la carga Uso ocasional o poca memoria
Un modelo elegido Ocupada todo el tiempo No hay espera de carga Mucho uso diario y memoria de sobra

Intenta usar el mismo modelo para capturas, páginas web y prompts. Como solo cabe uno a la vez, mezclar modelos obliga a sacarlos de memoria y volver a cargarlos una y otra vez.

Dónde se pueden usar

Dónde ¿Modelos locales? Notas
Traducción de páginas y de la selección Sí Con la extensión del navegador de 77Fox (instalada desde la aplicación de escritorio), que llama a la aplicación vinculada por una conexión local
Traducción de capturas Sí En la aplicación para Windows; consulta traducción de capturas
Traducción de prompts Sí En la biblioteca de prompts; consulta traducción de prompts
Consola web y app de Android No Las opciones locales muestran «Requiere escritorio»; la app de Android carga la consola web
La extensión independiente 77Translate No Solo tiene el canal gratuito de Google y tus propias Keys; consulta 77Translate

Para usarlos en el navegador, la aplicación de escritorio de 77Fox tiene que estar abierta y vinculada. Si no lo está, la extensión pasa temporalmente a la primera fuente disponible, en este orden: tu Key propia, 77Fox Cloud (con sesión iniciada y créditos en tu plan) y el canal gratuito de Google (si no ha llegado a su límite), y lo avisa una vez en la página, por ejemplo con «77Fox no está en ejecución: el modelo local usa temporalmente…». Mientras tanto, el texto de la página va a esa fuente, y 77Fox Cloud consume créditos. Cuando vuelve la aplicación de escritorio, regresa sola al modelo local. Si no hay ninguna de las tres, la extensión avisa de que la aplicación de escritorio está desconectada. La traducción de capturas y la de prompts funcionan dentro de la aplicación de escritorio, así que a ellas no les afecta.

La configuración en la extensión está en modelos de traducción locales en la extensión; los tipos de motor, en cómo elegir motor de traducción web, y el uso completo con capturas, en traducir una captura de pantalla en Windows.

Preguntas frecuentes

¿Funciona totalmente sin conexión?

Descargar los modelos y sus componentes requiere conexión; después, la traducción se calcula solo en tu PC. La traducción de capturas y la de prompts con un modelo local funcionan con la red desconectada. En la traducción de páginas, la extensión y la aplicación de escritorio se comunican por una conexión local, así que tampoco necesitan internet, siempre que la aplicación esté abierta y vinculada; si no, la extensión usa otra fuente mientras tanto.

¿Sirve en un portátil sin tarjeta gráfica dedicada?

Sí. Los cinco modelos funcionan en la CPU. Con solo gráficos integrados de Intel o AMD, la elección automática puede ejecutar igualmente Hy-MT2 e Index-Translate con Vulkan; los ajustes indican qué dispositivo se usa de verdad. Si vas justo de memoria, empieza por Hy-MT2-1.8B o Index-Translate-2B, que descargan y cargan menos.

¿Por qué no pasa a la CPU cuando falla la GPU?

Para que sepas siempre qué está funcionando. Un cambio discreto a la CPU seguiría dando traducciones, pero ocultaría que la tarjeta gráfica no trabaja, y no sabrías si toca arreglar un controlador o cambiar un ajuste. Cuando veas el error, cambia «Hardware de traducción» a CPU y vuelve a probar; si habías fijado la GPU a mano, también puedes elegir «Automático».

¿Puedo usar estos modelos con fines comerciales?

Aquí solo indicamos el nombre de las licencias: M2M100 es MIT, y Hy-MT2 e Index-Translate son Apache-2.0. Para saber si encajan en tu caso concreto, consulta el texto original de la licencia de quien publica cada modelo; esto no es asesoramiento legal.

¿Los modelos locales cuestan dinero?

No gastan créditos de IA. Solo la traducción por 77Fox Cloud se cobra en créditos (precios); un modelo local te cuesta espacio en disco, una descarga y la potencia de cálculo de tu propio PC.

Instálalo y pruébalo.

Trae primero los prompts que más usas y después conecta tu agente de IA.